Calcul intégral de fonction vectorielle
Continuité des fonctions vectorielles
Définition de la continuité. f : I → R n f : I \to \mathbb{R}^n f : I → R n est continue en x 0 ∈ I x_0 \in I x 0 ∈ I si ∀ ϵ > 0 ∃ δ > 0 \forall \epsilon > 0 \ \exists \delta > 0 ∀ ϵ > 0 ∃ δ > 0
∀ x ∈ I , ∣ x − x 0 ∣ < δ ⇒ ∥ f ( x ) − f ( x 0 ) ∥ < ϵ \forall x \in I, \ |x - x_0| < \delta \Rightarrow \|f(x) - f(x_0)\| < \epsilon ∀ x ∈ I , ∣ x − x 0 ∣ < δ ⇒ ∥ f ( x ) − f ( x 0 ) ∥ < ϵ
f f f est continue si et seulement si toute coordonnée de f f f est continue.
Dérivabilité des fonctions vectorielles
La fonction f f f est dérivable en x 0 x_0 x 0 si lim x → x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 \displaystyle\lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} x → x 0 lim x − x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) existe dans R n \mathbb{R}^n R n .
f f f est dérivable en x 0 x_0 x 0 si et seulement si chaque coordonnée est dérivable en x 0 x_0 x 0 .
Si f , g f, g f , g sont dérivables, alors
( α f + β g ) ′ ( x 0 ) = α f ′ ( x 0 ) + β g ′ ( x 0 ) ( f ∘ ϕ ) ′ ( x ) = ϕ ′ ( x ) f ′ ( ϕ ( x ) ) (\alpha f + \beta g)'(x_0) = \alpha f'(x_0) + \beta g'(x_0)
\qquad
(f \circ \phi)'(x) = \phi'(x) f'(\phi(x)) ( α f + β g ) ′ ( x 0 ) = α f ′ ( x 0 ) + β g ′ ( x 0 ) ( f ∘ ϕ ) ′ ( x ) = ϕ ′ ( x ) f ′ ( ϕ ( x ))
Soit une forme bilinéaire
( b ( f , g ) ) ′ ( x 0 ) = b ( f ′ ( x 0 ) , g ( x 0 ) ) + b ( f ( x 0 ) , g ′ ( x 0 ) ) (b(f, g))'(x_0) = b(f'(x_0), g(x_0)) + b(f(x_0), g'(x_0)) ( b ( f , g ) ) ′ ( x 0 ) = b ( f ′ ( x 0 ) , g ( x 0 )) + b ( f ( x 0 ) , g ′ ( x 0 ))
Fonction de classe C k C^k C k
Si une fonction est de classe C k C^k C k , alors chacune de ses composantes est de classe C k C^k C k .
Une fonction f f f est un C k C^k C k -difféomorphisme si f f f est bijective, f ∈ C k ( I , J ) f \in C^k(I, J) f ∈ C k ( I , J ) et f − 1 ∈ C k ( J , I ) f^{-1} \in C^k(J, I) f − 1 ∈ C k ( J , I ) .
f f f est un C k C^k C k -difféomorphisme de I I I vers f ( I ) f(I) f ( I ) est équivalent à f ′ ( x ) ≠ 0 f'(x) \neq 0 f ′ ( x ) = 0 .
Une fonction est dite C k C^k C k par morceaux sur ( a , b ) (a, b) ( a , b ) s'il existe a 0 = a < a 1 < ⋯ < a r − 1 < a r = b a_0 = a < a_1 < \dots < a_{r-1} < a_r = b a 0 = a < a 1 < ⋯ < a r − 1 < a r = b avec f ∣ ( a i , a i + 1 ) ∈ C k ( ( a i , a i + 1 ) , R n ) f_{|(a_i, a_{i+1})} \in C^k((a_i, a_{i+1}), \mathbb{R}^n) f ∣ ( a i , a i + 1 ) ∈ C k (( a i , a i + 1 ) , R n ) .
Rappel sur l'intégrale de Riemann
Volume : vol ( [ a , b ] ) = b − a \text{vol}([a, b]) = b - a vol ([ a , b ]) = b − a
Taille : maximum des volumes
Partition pointée : { ( I 1 , p 1 ) , … , ( I r , p r ) } \{(I_1, p_1), \dots, (I_r, p_r)\} {( I 1 , p 1 ) , … , ( I r , p r )}
Somme de Riemann :
R ( f , P ) = ∑ n = 1 r f ( p i ) vol ( I i ) \mathcal{R}(f, P) = \sum_{n=1}^{r} f(p_i)\, \text{vol}(I_i) R ( f , P ) = n = 1 ∑ r f ( p i ) vol ( I i )
Riemann-intégrable :
∑ i = 1 n ( sup f − inf f ) vol ( I i ) < ϵ \sum_{i=1}^{n} (\sup f - \inf f)\, \text{vol}(I_i) < \epsilon i = 1 ∑ n ( sup f − inf f ) vol ( I i ) < ϵ
Si f f f est continue par morceaux , alors f f f est Riemann-intégrable.
Une fonction continue sur un intervalle compact est uniformément continue.
Propriétés : linéarité, additivité, monotonie.
Intégrales de Riemann
Une fonction est bornée si chacune de ses composantes l'est.
Somme de Riemann de f f f par rapport à la partition P P P
R ( f , P ) : = ∑ i = 1 r f ( p i ) vol ( I i ) \mathcal{R}(f, P) := \sum_{i=1}^{r} f(p_i)\, \text{vol}(I_i) R ( f , P ) := i = 1 ∑ r f ( p i ) vol ( I i )
∥ ∫ a b f ( t ) d t ∥ ≤ ∫ a b ∥ f ( t ) ∥ d t ∥ ∫ a b f ( t ) d t ∥ ≤ ( b − a ) sup [ a , b ] ∥ f ∥ \left\|\int_a^b f(t)\,dt\right\| \leq \int_a^b \|f(t)\|\,dt
\qquad
\left\|\int_a^b f(t)\,dt\right\| \leq (b - a) \sup_{[a, b]} \|f\| ∫ a b f ( t ) d t ≤ ∫ a b ∥ f ( t ) ∥ d t ∫ a b f ( t ) d t ≤ ( b − a ) [ a , b ] sup ∥ f ∥
Les théorèmes fondamentaux
Premier théorème fondamental du calcul intégral : F a : x ↦ ∫ a x f ( t ) d t F_a : x \mapsto \displaystyle\int_a^x f(t)\,dt F a : x ↦ ∫ a x f ( t ) d t est une antidérivée de f f f qui s'annule en x = a x = a x = a .
Deuxième théorème fondamental du calcul intégral : soit f f f une fonction bornée ; si F 1 F_1 F 1 et F 2 F_2 F 2 existent, alors F 1 = F 2 + cte F_1 = F_2 + \text{cte} F 1 = F 2 + cte , la fonction F a F_a F a est unique, et si F F F est une antidérivée, alors
∫ a b f ( t ) d t = [ F ] a b = F ( b ) − F ( a ) \int_a^b f(t)\,dt = [F]_a^b = F(b) - F(a) ∫ a b f ( t ) d t = [ F ] a b = F ( b ) − F ( a )
Application de l'intégrale
Inégalité des accroissements finis :
∥ f ( b ) − f ( a ) ∥ ≤ c ( b − a ) \|f(b) - f(a)\| \leq c(b - a) ∥ f ( b ) − f ( a ) ∥ ≤ c ( b − a )
Prolongement des fonctions de classe C k C^k C k : si f f f est continue sur I I I , de classe C k C^k C k sur I ∖ { x 0 } I \setminus \{x_0\} I ∖ { x 0 } et l r = lim x → x 0 f ( k ) ( x ) l_r = \displaystyle\lim_{x \to x_0} f^{(k)}(x) l r = x → x 0 lim f ( k ) ( x ) , alors f f f est de classe C k C^k C k sur I I I et f ( r ) ( x 0 ) = l r f^{(r)}(x_0) = l_r f ( r ) ( x 0 ) = l r .
Calcul différentiel de fonction vectorielle
Méthodes d'intégration
∫ a b f ~ ′ ( t ) d t = f ( b ) − f ( a ) \int_a^b \tilde{f}'(t)\,dt = f(b) - f(a) ∫ a b f ~ ′ ( t ) d t = f ( b ) − f ( a )
∫ a b ϕ ~ ′ ( t ) f ( t ) d t = [ ϕ f ] a b − ∫ a b ϕ ( t ) f ~ ′ ( t ) d t \int_a^b \tilde{\phi}'(t) f(t)\,dt = [\phi f]_a^b - \int_a^b \phi(t) \tilde{f}'(t)\,dt ∫ a b ϕ ~ ′ ( t ) f ( t ) d t = [ ϕ f ] a b − ∫ a b ϕ ( t ) f ~ ′ ( t ) d t
∫ ϕ ( a ) ϕ ( b ) f ( t ) d t = ∫ a b f ( ϕ ( t ) ) ϕ ′ ( t ) d t \int_{\phi(a)}^{\phi(b)} f(t)\,dt = \int_a^b f(\phi(t)) \phi'(t)\,dt ∫ ϕ ( a ) ϕ ( b ) f ( t ) d t = ∫ a b f ( ϕ ( t )) ϕ ′ ( t ) d t
P f , n , x 0 = ∑ k = 0 n f ( k ) ( x 0 ) k ! ( x − x 0 ) k P_{f, n, x_0} = \sum_{k=0}^{n} \frac{f^{(k)}(x_0)}{k!} (x - x_0)^k P f , n , x 0 = k = 0 ∑ n k ! f ( k ) ( x 0 ) ( x − x 0 ) k
Taylor avec reste intégral :
f ( x ) − P f , n , x 0 ( x ) = ∫ x 0 x ( x − t ) n n ! f ~ ( n + 1 ) ( t ) d t f(x) - P_{f, n, x_0}(x) = \int_{x_0}^{x} \frac{(x - t)^n}{n!} \tilde{f}^{(n+1)}(t)\,dt f ( x ) − P f , n , x 0 ( x ) = ∫ x 0 x n ! ( x − t ) n f ~ ( n + 1 ) ( t ) d t
Taylor-Lagrange :
∥ f ( x ) − P f , n , x 0 ( x ) ∥ ≤ ∣ x − x 0 ∣ n + 1 ( n + 1 ) ! c \|f(x) - P_{f, n, x_0}(x)\| \leq \frac{|x - x_0|^{n+1}}{(n + 1)!} c ∥ f ( x ) − P f , n , x 0 ( x ) ∥ ≤ ( n + 1 )! ∣ x − x 0 ∣ n + 1 c
Définition
Soit f f f bornée, Riemann-intégrable sur un compact de I I I
∫ I f ( t ) d t = lim x → inf ( I ) ∫ x x 0 f ( t ) d t + lim x → sup ( I ) ∫ x 0 x f ( t ) d t \int_I f(t)\,dt = \lim_{x \to \inf(I)} \int_x^{x_0} f(t)\,dt + \lim_{x \to \sup(I)} \int_{x_0}^{x} f(t)\,dt ∫ I f ( t ) d t = x → i n f ( I ) lim ∫ x x 0 f ( t ) d t + x → s u p ( I ) lim ∫ x 0 x f ( t ) d t
Formules utiles :
∫ [ 1 , + ∞ [ 1 t α d t \displaystyle\int_{[1, +\infty[} \frac{1}{t^\alpha}\,dt ∫ [ 1 , + ∞ [ t α 1 d t converge si α > 1 \alpha > 1 α > 1 , vers 1 α − 1 \dfrac{1}{\alpha - 1} α − 1 1 ;
∫ ] 0 , 1 ] 1 t β d t \displaystyle\int_{]0, 1]} \frac{1}{t^\beta}\,dt ∫ ] 0 , 1 ] t β 1 d t converge si β < 1 \beta < 1 β < 1 , vers 1 1 − β \dfrac{1}{1 - \beta} 1 − β 1 .
Propriétés
La linéarité et l'additivité .
Théorème fondamental pour les intégrales impropres : soit f ∈ C M ( I ) f \in \mathcal{CM}(I) f ∈ CM ( I ) et soit F F F une antidérivée
∫ I f ( t ) d t = lim x → sup ( I ) F ( x ) − lim x → inf ( I ) F ( x ) \int_I f(t)\,dt = \lim_{x \to \sup(I)} F(x) - \lim_{x \to \inf(I)} F(x) ∫ I f ( t ) d t = x → s u p ( I ) lim F ( x ) − x → i n f ( I ) lim F ( x )
Si f f f est continue, positive et Riemann-intégrable, alors
∫ I f ( t ) d t = 0 ⇒ f ( t ) = 0 \int_I f(t)\,dt = 0 \Rightarrow f(t) = 0 ∫ I f ( t ) d t = 0 ⇒ f ( t ) = 0
Intégration par parties :
∫ I ϕ ~ ′ ( t ) f ( t ) d t = lim x → sup ( I ) ϕ ( x ) f ( x ) − lim x → inf ( I ) ϕ ( x ) f ( x ) − ∫ I ϕ ( t ) f ~ ′ ( t ) d t \int_I \tilde{\phi}'(t) f(t)\,dt = \lim_{x \to \sup(I)} \phi(x) f(x) - \lim_{x \to \inf(I)} \phi(x) f(x) - \int_I \phi(t) \tilde{f}'(t)\,dt ∫ I ϕ ~ ′ ( t ) f ( t ) d t = x → s u p ( I ) lim ϕ ( x ) f ( x ) − x → i n f ( I ) lim ϕ ( x ) f ( x ) − ∫ I ϕ ( t ) f ~ ′ ( t ) d t
Critère d'intégrabilité
Si f f f est positive, alors f f f est intégrable si ∃ M > 0 \exists M > 0 ∃ M > 0 tel que ∫ a b f ( t ) d t ≤ M \displaystyle\int_a^b f(t)\,dt \leq M ∫ a b f ( t ) d t ≤ M .
Si f f f est bornée, alors f f f est intégrable.
f f f est intégrable si et seulement si F F F est bornée.
Comparaison à une série
La série ∑ n = 0 ∞ f ( n ) \displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} f(n) n = 0 ∑ ∞ f ( n ) converge si et seulement si f f f est intégrable, si f f f est positive décroissante.
Normes et intégrales impropres
Si on a lim x → a f ( x ) = l ⏟ ⇔ lim x → a f i ( x ) = l i \displaystyle\lim_{x \to a} f(x) = \underbrace{l} \Leftrightarrow \lim_{x \to a} f_i(x) = l_i x → a lim f ( x ) = l ⇔ x → a lim f i ( x ) = l i , f f f est intégrable si et seulement si f i f_i f i est intégrable
∥ ∫ I f ( t ) d t ∥ ≤ ∫ I ∥ f ( t ) ∥ d t \left\|\int_I f(t)\,dt\right\| \leq \int_I \|f(t)\|\,dt ∫ I f ( t ) d t ≤ ∫ I ∥ f ( t ) ∥ d t
Limites et intégrales
Convergence dominée de Lebesgue : on suppose ∥ f l ( t ) ∥ ≤ ∥ g ( t ) ∥ \|f_l(t)\| \leq \|g(t)\| ∥ f l ( t ) ∥ ≤ ∥ g ( t ) ∥ et lim l → + ∞ f l ( t ) = f ( t ) \displaystyle\lim_{l \to +\infty} f_l(t) = f(t) l → + ∞ lim f l ( t ) = f ( t ) , alors
lim l → + ∞ ∫ I f l ( t ) d t = ∫ I f ( t ) d t \lim_{l \to +\infty} \int_I f_l(t)\,dt = \int_I f(t)\,dt l → + ∞ lim ∫ I f l ( t ) d t = ∫ I f ( t ) d t