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Déployer une application conteneurisée sur AWS implique de connecter plusieurs services : une instance EC2 qui fait tourner les conteneurs, ECR comme registre privé d'images, et RDS pour la base de données. Chacun de ces services a ses propres règles réseau, son modèle d'authentification, et ses bonnes pratiques. Cet article couvre l'ensemble du pipeline — de l'installation de Docker sur l'instance jusqu'au déploiement depuis un registre privé, en passant par l'authentification sans credentials en clair.

Mettre à jour une application en production sans interruption de service repose sur deux conditions : une stratégie de déploiement progressive qui maintient des pods sains pendant la transition, et des probes de santé correctement configurées pour que Kubernetes sache quand un pod est prêt à recevoir du trafic. À cela s'ajoutent les contraintes de ressources et de sécurité qui complètent une configuration production-ready.

Une application Kubernetes avec une seule réplica a une disponibilité structurellement limitée. Un crash de nœud, une maintenance planifiée ou une mise à jour du cluster suffit à provoquer une interruption totale. Trois mécanismes combinés permettent de construire une infrastructure résiliente : la réplication multi-nœud via TopologySpreadConstraints, la protection contre les disruptions planifiées via PodDisruptionBudget, et l'adaptation dynamique à la charge via HorizontalPodAutoscaler.

Un Virtual Private Cloud (VPC) résout un problème simple : isoler un ensemble de ressources AWS dans un réseau privé.

Sans VPC, toutes les ressources d'un compte AWS partagent le même réseau - pas d'isolation, pas de contrôle. Avec un VPC, chaque application obtient son propre espace réseau, contrôlé de A à Z.

La progression logique est :

1. Créer un VPC → Bloc d'adressage isolé
2. Diviser en subnets → Résilience multi-AZ et isolation logique
3. Router le trafic → Contrôler où va chaque paquet (Internet, NAT, local)
4. Sécuriser avec pare-feu → Refuser par défaut, autoriser explicitement
5. Architecturer en tiers → Isoler web/app/db en couches distinctes

Le stockage est un élément critique de toute infrastructure cloud. AWS propose trois services de stockage avec des caractéristiques radicalement différentes : Amazon RDS pour les bases de données relationnelles managées, Amazon S3 pour le stockage d'objets hautement scalable, et Amazon EBS pour le stockage en bloc persistant.

TLS chiffre les communications entre client et serveur, vérifie l'identité du serveur via un certificat signé par une autorité de certification (CA), et garantit l'intégrité des données échangées. Comprendre la chaîne de certification et le handshake TLS est indispensable pour configurer correctement HTTPS et diagnostiquer les erreurs de certificat en production.

L'AWS CLI (Command Line Interface) fournit un accès en ligne de commande aux services AWS. L'extension AWS Toolkit pour Visual Studio Code propose une intégration complémentaire permettant de naviguer les ressources, tester et déployer des fonctions depuis l'éditeur.

AWS Lambda permet d'exécuter du code sans gérer de serveurs. Ce document décrit le déploiement d'une fonction qui restitue une page HTML via une Function URL, les méthodes de test applicables et les opérations de nettoyage des ressources associées.

Amazon Web Services (AWS) est l'une des premières plateformes cloud au monde. Ses services fondamentaux comme EC2 et IAM permettent de déployer et gérer une infrastructure complète sans matériel physique.

Docker Swarm est le système d'orchestration natif de Docker qui permet de gérer un cluster de conteneurs de manière simple et intégrée. Contrairement à Kubernetes, Swarm est plus léger et plus facile à configurer, le rendant idéal pour les petits à moyens déploiements.