Kubernetes offre des mécanismes pour gérer les configurations et les informations sensibles de manière sécurisée et efficace. Dans cet article, les concepts de Secrets et ConfigMaps dans Kubernetes seront explorés, ainsi que leur utilisation pour gérer les configurations et les informations sensibles. 🔒
Kubernetes offre des mécanismes pour monter et utiliser du stockage dans les pods, mais la gestion des données, y compris la provision, la sauvegarde et la réplication, est une tâche qui incombe aux administrateurs du cluster. Dans cet article, les concepts de stockage dans Kubernetes, notamment PersistentVolume, PersistentVolumeClaim, StorageClass et Volume, seront explorés. 📦
Voici un résumé de ma roadmap DevOps personnelle pour 2025. Cette roadmap est basée sur mes expériences et mes objectifs personnels. Elle est sujette à des changements et des mises à jour régulières. N'hésitez pas à me contacter si vous avez des suggestions ou des commentaires.
Nginx est un serveur web open-source conçu pour gérer un grand nombre de connexions simultanées. Il couvre les fonctionnalités de Nginx telles que l'équilibrage de charge, le caching, la sécurité et la compression, ainsi que des exemples d'utilisation dans la vie réelle.
Dans cet article, nous allons explorer la différence entre un proxy et un reverse proxy.
Voici un exemple de création et d'utilisation d'une action GitHub pour automatiser le déploiement d'une application Node.js.
action.yml dans le répertoire .github/actions/deploy de votre dépôt avec le contenu suivant :name: 'Deploy Node.js App'
description: 'Deploy a Node.js application to a remote server'
inputs:
server:
description: 'The remote server to deploy to'
required: true
username:
description: 'The username to use for the deployment'
required: true
password:
description: 'The password to use for the deployment'
required: true
runs:
using: 'composite'
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Build application
run: npm run build
- name: Deploy application
run: |
sshpass -p ${{ inputs.password }} ssh ${{ inputs.username }}@${{ inputs.server }} 'mkdir -p /var/www/myapp'
sshpass -p ${{ inputs.password }} scp -r ./build/* ${{ inputs.username }}@${{ inputs.server }}:/var/www/myapp
deploy.yml dans le répertoire .github/workflows de votre dépôt avec le contenu suivant :name: Deploy Node.js App
on:
push:
branches:
- main
jobs:
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Deploy application
uses: ./.github/actions/deploy
with:
server: ${{ secrets.DEPLOY_SERVER }}
username: ${{ secrets.DEPLOY_USERNAME }}
password: ${{ secrets.DEPLOY_PASSWORD }}
Dans cet exemple, l'action Deploy Node.js App est utilisée pour déployer une application Node.js sur un serveur distant. L'action est déclenchée à chaque fois qu'un push est effectué sur la branche main. Les informations de déploiement (serveur, nom d'utilisateur et mot de passe) sont stockées dans les secrets du dépôt pour des raisons de sécurité.
Les actions GitHub permettent d'automatiser, personnaliser et exécuter un flux de travail directement depuis votre dépôt. Avec les actions GitHub, il est possible de créer des tâches personnalisées pour automatiser un flux de travail, partager et découvrir des actions pour effectuer des tâches spécifiques.
L'objectif est de créer une architecture CI/CD complète pour un projet de développement adressant une technologie (par exemple ROS). Cette architecture doit être :
Dans le monde du développement logiciel, l'automatisation est devenue une nécessité pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs humaines. GitHub Actions est une plateforme puissante qui permet d'automatiser les workflows de développement et de déploiement. Dans cet article, nous allons explorer les concepts de base de GitHub Actions, ses avantages, et fournir des exemples concrets pour vous aider à démarrer.
Actions Runner Controller (ARC) est un opérateur de Kubernetes qui orchestre et gère les runners auto-hébergés pour les actions GitHub.
Un runner est une machine virtuelle ou physique qui exécute des jobs dans un workflow. Les runners peuvent être hébergés par GitHub ou auto-hébergés. Les runners hébergés par GitHub sont exécutés dans un environnement de cloud partagé et sont gérés par GitHub et peuvent entrainer des surcouts. Les runners auto-hébergés sont exécutés sur une machine que vous possédez et gérez.