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Idées de posts

· 4 min read

Voici une liste d'idées de posts pour le blog, couvrant divers sujets liés au développement, à l'orchestration, au scripting et à d'autres domaines pertinents :

Réseau​

  • Les bases de la configuration d'un serveur Nginx
  • Différences entre un proxy et un reverse proxy
  • Sécuriser un réseau avec des pare-feu et des VPN
  • Optimisation des performances réseau pour les applications web
  • Load balancing avec HAProxy et Keepalived
  • Réseaux privés virtuels (VPC) et segmentation réseau
  • Monitoring réseau avec tcpdump, Wireshark et Netstat
  • IPv6 : Migration et bonnes pratiques
  • SSL/TLS : Certification, HTTPS et hardening
  • BGP et routage avancé

Conteneurisation​

  • Introduction à Docker : Conteneurs vs Machines Virtuelles
  • Meilleures pratiques pour écrire des Dockerfiles
  • Debugging des conteneurs Docker
  • Utilisation avancée de Docker Compose
  • Registre Docker privé et gestion des images
  • Security scanning et vulnerability management
  • OCI (Open Container Initiative) et standards
  • Rootless containers et sécurité
  • Container networking et bridge drivers
  • BuildKit et optimisation des builds
  • Présentation de Podman : une alternative à Docker

CI/CD​

  • Introduction à GitHub Actions : Créer son premier workflow
  • Gestion des runners auto-hébergés pour CI/CD
  • GitLab CI/CD : Pipelines et comparaison avec GitHub Actions
  • Jenkins : Créer et maintenir ses pipelines
  • Caching, artifacts et optimisation des builds
  • Secrets management dans CI/CD (Vault, HashiCorp)
  • Matrix builds et stratégies de test parallèles
  • Release management automatisé

Cloud​

  • Introduction aux services cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Comparaison des solutions de stockage cloud
  • Déployer une application sur AWS Elastic Beanstalk
  • Comprendre les coûts dans le cloud et les optimiser
  • Sécurité dans le cloud : IAM et bonnes pratiques
  • Serverless (Lambda, Cloud Functions) et FaaS
  • CDN et edge computing (CloudFront, Cloudflare)
  • Database as a Service (RDS, DynamoDB, Firestore)
  • Disaster recovery et stratégies de backup
  • Multi-cloud et abstraction cloud
  • Cost optimization et RI (Reserved Instances)

Orchestration​

  • Docker Swarm : Guide complet
  • Docker Compose : utilisation avancée
  • Kubernetes : Introduction et concepts de base
  • Gestion des secrets et ConfigMaps dans Kubernetes
  • Kubernetes : Stockage et persistance
  • Kubernetes : certificats et renouvellement
  • Kubernetes : kubectl commandes essentielles
  • Helm : Package manager pour Kubernetes
  • ArgoCD et GitOps workflow
  • Service mesh (Istio, Linkerd)
  • Network policies dans Kubernetes
  • Ingress controllers et routing avancé
  • Operators et CRDs

Observabilité​

  • Introduction à Prometheus : Monitoring des métriques
  • Gestion des logs avec Loki
  • Visualisation des données avec Grafana
  • Alerting efficace avec Prometheus et Alertmanager
  • Distributed tracing avec Jaeger ou Zipkin
  • Custom metrics et télémétrie
  • Error tracking et APM (Sentry, New Relic)
  • Log aggregation patterns et ELK stack
  • OpenTelemetry et instrumentation
  • SLOs, SLIs et Error budgets

Infrastructure as Code​

  • Introduction à Ansible : Automatiser vos déploiements
  • Gestion des secrets avec Ansible Vault
  • Ansible : cas pratique et automation avancée
  • Terraform : Déployer une infrastructure cloud
  • CloudFormation et AWS CDK
  • Pulumi : Infrastructure as Code en Python/TypeScript
  • Salt : Configuration management alternatif
  • Packer : Building d'images réutilisables
  • Module design patterns et réutilisabilité
  • Testing d'IaC (Terratest, Checkov)

Scripting​

  • Testing en Python - pytest
  • Packaging et Distribution - Poetry vs pip, build wheel, PyPI
  • FastAPI : Introduction et concepts
  • FastAPI : GraphQL avec Strawberry
  • Structures de données avancées - Pydantic
  • Python : async/await
  • Python : Ruff - linting et formatting
  • Python : uv - package manager ultra-rapide
  • Async/Await avancé et patterns asyncio
  • Testing asynchrone avec pytest-asyncio
  • Celery et task queues distribuées
  • Logging avancé et structured logging
  • SQLAlchemy et ORM patterns
  • Building CLI avec Click ou Typer
  • YAML/JSON/TOML parsing et generation
  • Python virtual environments et isolation
  • Debugging avancé (pdb, debugpy, remote debugging)
  • Internals Python (GIL, memory management, bytecode)
  • Web Scraping en Python - BeautifulSoup, Scrapy, async scraping
  • Performance et Profiling - cProfile, memory_profiler, optimisations
  • Decorators et Context Managers - Patterns avancés
  • Type Hints Avancés - TypeVar, Generics, Protocol, Literal
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