Les runners hébergés par GitHub (ubuntu-latest) sont éphémères, gérés par GitHub, et consomment le quota de minutes de l'organisation. Les runners auto-hébergés tournent sur des machines contrôlées — serveur on-premise, VM cloud, Raspberry Pi — et n'ont pas de quota. Ils donnent accès à des ressources locales : réseau privé, GPU, caches persistants, outils propriétaires.
Un workflow GitHub Actions est un fichier YAML placé dans .github/workflows/. Il orchestre des jobs qui s'exécutent sur des runners en réponse à des événements. Comprendre les primitives disponibles — matrix, container, artefacts, conditions — permet de construire des pipelines maintenables sans duplication.
Docker Compose est un outil puissant qui permet de définir et de gérer des applications multi-conteneurs Docker. Il utilise un fichier YAML pour configurer les services de l'application. Ensuite, avec une seule commande, vous pouvez créer et démarrer tous les services à partir de votre configuration.
Une alternative PAAS open source à Heroku https://dokku.com/ Dokku est une plateforme open-source permettant le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle des applications sur un serveur. Inspiré par Heroku, il utilise une approche similaire pour le déploiement d'applications : le code se déploie en effectuant un "push" vers un dépôt Git sur le serveur. À la différence de Heroku, Dokku offre un contrôle total sur l'environnement de déploiement. Ainsi, l'infrastructure, le système d'exploitation et les services (tels que les bases de données ou les files d'attente de tâches) peuvent être personnalisés selon les besoins. Dokku s'appuie sur Docker pour gérer les applications dans des conteneurs isolés, ce qui simplifie la gestion des applications et de leurs dépendances. Chaque "push" d'une application à Dokku crée un nouveau conteneur Docker.
Voici un résumé de ma roadmap DevOps personnelle pour 2024. Cette roadmap s’appuie sur mon parcours d’ingénieur informatique, mes expériences en robotique, DevOps, auto-hébergement, CI/CD, et veille technologique. Elle évolue au fil des projets, des expérimentations et des apprentissages partagés sur le blog.
Ingénieur en informatique au CATIE spécialisé en Robotique, je travaille sur des projets de développement logiciel et d'intégration sur différentes plateformes. Intrigué par l'intégration et l'automatisation, j'ai décidé d'approfondir mes connaissances en DevOps.