Déployer une application conteneurisée sur AWS implique de connecter plusieurs services : une instance EC2 qui fait tourner les conteneurs, ECR comme registre privé d'images, et RDS pour la base de données. Chacun de ces services a ses propres règles réseau, son modèle d'authentification, et ses bonnes pratiques. Cet article couvre l'ensemble du pipeline, de l'installation de Docker sur l'instance jusqu'au déploiement depuis un registre privé, en passant par l'authentification sans credentials en clair.

Mettre à jour une application en production sans interruption de service repose sur deux conditions : une stratégie de déploiement progressive qui maintient des pods sains pendant la transition, et des probes de santé correctement configurées pour que Kubernetes sache quand un pod est prêt à recevoir du trafic. À cela s'ajoutent les contraintes de ressources et de sécurité qui complètent une configuration production-ready.

Une application Kubernetes avec un seul réplica a une disponibilité structurellement limitée. Un crash de nœud, une maintenance planifiée ou une mise à jour du cluster suffit à provoquer une interruption totale. Trois mécanismes combinés permettent de construire une infrastructure résiliente : la réplication multi-nœud via TopologySpreadConstraints, la protection contre les disruptions planifiées via PodDisruptionBudget, et l'adaptation dynamique à la charge via HorizontalPodAutoscaler.

Un Virtual Private Cloud (VPC) est un réseau privé virtuel, logiquement isolé, dans lequel s'exécutent les ressources AWS d'un compte : instances EC2, bases RDS, nœuds Kubernetes. Sa conception (plan d'adressage, découpage en sous-réseaux, routage, filtrage) détermine ce qui est joignable depuis Internet, ce qui peut en sortir, et quelles ressources peuvent communiquer entre elles.

Le choix d'un service de stockage conditionne les performances, la durabilité et le coût d'une infrastructure cloud. AWS propose trois services aux modèles d'accès très différents : Amazon RDS pour les bases de données relationnelles managées, Amazon S3 pour le stockage d'objets hautement scalable, et Amazon EBS pour le stockage en bloc persistant.

TLS chiffre les communications entre client et serveur, vérifie l'identité du serveur via un certificat signé par une autorité de certification (CA), et garantit l'intégrité des données échangées. Comprendre la chaîne de certification et le handshake TLS est nécessaire pour configurer correctement HTTPS et diagnostiquer les erreurs de certificat en production.

L'AWS CLI (Command Line Interface) fournit un accès en ligne de commande aux services AWS. L'extension AWS Toolkit pour Visual Studio Code propose une intégration complémentaire permettant de naviguer les ressources, tester et déployer des fonctions depuis l'éditeur.

AWS Lambda permet d'exécuter du code sans gérer de serveurs. Cet article décrit le déploiement d'une fonction qui restitue une page HTML via une Function URL, les méthodes de test applicables et les opérations de nettoyage des ressources associées.

Amazon Web Services (AWS) est l'une des principales plateformes cloud. Ses services fondamentaux, EC2 pour le calcul et IAM pour les identités et les permissions, permettent de déployer et gérer une infrastructure complète sans matériel physique. Cet article couvre la création d'un compte, le modèle de permissions IAM, puis le cycle de vie complet d'une instance EC2.

Docker Swarm (mode Swarm de Docker Engine) est le système d'orchestration intégré à Docker : il regroupe plusieurs hôtes Docker en un cluster et y maintient des services répliqués. Il ne demande aucun composant supplémentaire et réutilise le format Compose, au prix d'un périmètre fonctionnel plus restreint que celui de Kubernetes.